“我们实现联合防控的方式是通过整合包含电商、社交、金融等众多行业的黑名单数据，配合数据与行为收集技术，经过多样化的机器学习模型、大数据关联分析和指标计算，建立适用于全局的关联欺诈信息库，以云服务的方式为客户提供网络反欺诈保护，提供更准确更全面的反欺诈服务。”
孙琳一边听，一边在一张表格上记录。余骏宁注意观察对方的眼睛，孙琳的一双美目神采奕奕，眼里和嘴角都有赞赏的笑意，看得出对他的回答颇为满意。
“听上去是不错的方式。不过我有个问题，你们要建立反欺诈信息库，假如我是企业，使用你们的产品，我会有一个顾虑，你们会不会泄露我的用户数据呢？你们怎么保障企业客户的用户数据安全？”
“您这个问题提得非常好。数据安全和隐私是我们的客户非常关注的一个点。我们有一套多重防护措施保障客户的数据安全和私密，包括客户数据隐私合同条款、ssl安全通道、多重数据备份、同城机房灾备、用户权限隔离等。”
“谈谈你对机器学习这项技术的看法？”这是孙琳的第三个问题。
“这个问题请我们的cto乔夏来回答。”余骏宁说。
乔夏站起来，唇边的微笑自信满满：“各位尊敬的评委好，我是派恩的cto乔夏。”
“机器学习简单地说是一种实现人工智能的方法。机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来训练，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。”
“派恩的机器学习技术是什么情况？”
“派恩采用hadoop、spark技术，搭建大数据机器学习架构，可对用户数据从不同的角度进行描述和进一步深入地量化评估，开发了多个基于机器学习的分析模型，对每位用户的数据信息进行分析，并得出数倍的可对其行为做出测量的指标。”
英拓是典型的高科技公司，对于技术型的创业公司具有天然的好感，孙琳在聆听的过程中不时徐徐点头。
“你们在创业中遇到哪些困难？如果入选英拓孵化器，希望英拓提供哪些帮助？”另一位中年男子评委问。
余骏宁说：“像您看到的，派恩团队的成员都刚毕业或者参加工作不久，这次创业也是我们第一次创业，说实话，比我们想象中困难不少。自身的辛苦倒在其次，主要是开拓客户和融资方面的困难。反欺诈服务在国内还是新生事物，企业有一定顾虑，目前我对客户们采取效果付费的方式，尽可能降低新人成本。还有就是派恩还没实现盈利，公司的运营需要资金支持。派恩已经完成天使轮的融资，后续的融资对派恩来说也很重要。”
“企业入选孵化器以后90以上在18个月内会完成新一轮的融资。如果派恩入选孵化器，对于派恩的后续融资会是一个重大利好。但孵化器的录取率很低，没有选上的企业中也有很好的企业，选上的企业也不一定走到最后。要相信自己。”孙琳的笑容带着鼓励。
“谢谢。对于我们来讲，创业是因为有想做的事情，这个做事的过程本身是一种享受和收获，过程比结果重要。虽然创业的过程不如我们想象中那么顺利，我们会力所能及地坚持。”
孙琳说：“特别同意。重视过程的人结果往往不差。感谢你们参加英拓孵化器第五期团队的招募。如果通过初试，我们会通过你们。”
“非常感谢英拓给我们这样一个机会和孵化器接触的机会，谢谢！”余骏宁朝评委们深深地鞠了个躬。
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